[Avelis]

abbath,

Насчёт математического ожидания и дисперсии случайной величины..

Как известно, случ. величины бывают дискретными и непрерывными..
Дискретная величина, например, есть число точек на игральной кости при бросании её..
Это число точек может быть равным 1, 2, 3... до 6..

Непрерывной величиной является, например, стрельба в мишень.. Можно попасть в какую-то её часть с разными вероятностями..

Теперь к самому мат ожиданию и дисперсии..
Для дискретной слч величины есть

Мат ожидание M(случ. величины) = Sum (Xi *Pi, i=1..N), где Xi - значения случ величины, Pi - вероятности этих значений, а N - число экспериментов..

Дисперсия D = M ( (x - M(случ величины))^2 ) есть мат ожидание квадрата отклонения случ величины от её мат ожидания..
Т.е D = Sum ( (Xi - M(x))^2 * Pi, i = 1..N)..

Для непрерывных величин суммы заменяются на интегралы, а вместо вероятностей Pi вводится функция распределения F(x)..
Тогда мат ожидание M = Integrate (x * F(x), x = A..B)
Дисперсия D = Integrate ((x - M)^2 * F(x), x = A..B)..

Кстати, твоё решение я так и не понял..
Вероятности p всё равно неясно как найти..
Попробую ещё подумать..

А тебе надо решить задачку использую только схему Бернулли?
Или можно как угодно решать?..