|
|
#21 |
|
Хороший Друг
Регистрация: 07.03.2008
Адрес: Everywhere
Пол: М
Провайдер: Другой
Сообщений: 462
Поблагодарил: 654
Поблагодарили 861 раз в 293 сообщениях
Открыли хайд
:
0 в этом сообщении 960 Всего |
abbath,
Насчёт математического ожидания и дисперсии случайной величины.. Как известно, случ. величины бывают дискретными и непрерывными.. Дискретная величина, например, есть число точек на игральной кости при бросании её.. Это число точек может быть равным 1, 2, 3... до 6.. Непрерывной величиной является, например, стрельба в мишень.. Можно попасть в какую-то её часть с разными вероятностями.. Теперь к самому мат ожиданию и дисперсии.. Для дискретной слч величины есть Мат ожидание M(случ. величины) = Sum (Xi *Pi, i=1..N), где Xi - значения случ величины, Pi - вероятности этих значений, а N - число экспериментов.. Дисперсия D = M ( (x - M(случ величины))^2 ) есть мат ожидание квадрата отклонения случ величины от её мат ожидания.. Т.е D = Sum ( (Xi - M(x))^2 * Pi, i = 1..N).. Для непрерывных величин суммы заменяются на интегралы, а вместо вероятностей Pi вводится функция распределения F(x).. Тогда мат ожидание M = Integrate (x * F(x), x = A..B) Дисперсия D = Integrate ((x - M)^2 * F(x), x = A..B).. Кстати, твоё решение я так и не понял.. Вероятности p всё равно неясно как найти.. Попробую ещё подумать.. А тебе надо решить задачку использую только схему Бернулли? Или можно как угодно решать?..
__________________
Последний раз редактировалось Avelis; 31.03.2009 в 19:35. |
|
|
|
| Этот пользователь сказал Спасибо Avelis за это полезное сообщение: |
abbath (02.04.2009)
|